LAVERIX

Características de las aplicaciones

Industrias

Analítica Aumentada

Por qué incorportar Analítica en tus aplicaciones

Nuestro proceso LAV360

01

Identificación del problema para vincular solución con decisiones del negocio

Herramienta: ML-Canvas y DMS- Decision Management Solution.

02

Diseño de solución

  • Definición de arquitectura
  • Prototipo
03

Gestión de datos

  • Recolección de datos: extracción de datos de diferentes fuentes/localizaciones en batch y/o streaming
  • Transformación de datos y creación de variables más relevantes para tu propósito
  • Análisis de datos
04

Modelación y verificación

  • Entrenamiento de modelos y creación de variables para visualización y reportes
  • AutoML + Automatización en operación con procesos más robustos y repetibles
  • Testeo y validación de modelos
05

Despliegue

  • Automatización de proceso: “de idea y modelos a producción” para que pueda ser usado/consumido por tus aplicaciones, clientes internos y externos
  • Sostenibilidad: microservicios + mejora continua CD4ML (disciplina que trae prácticas y principios para gestionar este tipo de aplicaciones: código, modelo y datos)
  • El código y su relación con las necesidades del negocio
  • El modelo y su complejidad, reproducibilidad, testeo, monitoreo y gestión de cambios
  • Los datos y sus dependencias, esquemas, volumen, etc
06

Desarrollo de la solución o integración en infraestructura de cliente

  • Solución que permita a usuarios acceder en el momento y de la manera adecuada. La aplicación entrega capacidades mejoradas para predecir, prescribir y decidir
  • Incluimos en nuestras aplicaciones sicología de comportamiento para mejorar la probabilidad de uso de los datos en decisiones de negocio.
07

Mejora continua y cambio en gestión de la decisión

  • Mejores prácticas para incorporar cambios y actualizaciones a la solución
  • Taller DMS para ayudar a la organización a que integre los resultados en las decisiones más importantes del negocio